진화로 역전파 대체재 만들기 수정
1. 적은 학습자료로 사물식별하기
진화알고리즘을 쓰는데
최대한 적은 세대 안에 많은 사물식별에 성공하는 신경망을 선택, 진화
2. 망각해결
A 작업에 대해 진화 한후
B 작업에 대해 진화시킴
그리고 다시 A작업을 시켰을때 잘 작동하는것을 선택, 진화
3. 신경망에 내장된 학습알고리즘
1번과 2번을 통해 진화한 신경망은
적은학습자료를 필요로 하고 망각이 일어나지 않는
그런 학습알고리즘을 신경망안에 내장하고 있을것임
그리고 번역,그림그리기,토큰예측,사물식별
모두 다 입력과 출력에 가해지는 "수치"데이터 라는 점에서
공통점이 있기 때문에 사물식별 신경망이 내장하고 있는 학습알고리즘도 범용성을 가졌을거라고 추측함
4. 그 범용학습알고리즘을 가지고있는 신경망을 다른작업에 적용
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